Разработка ML-моделей и нейросетей (PyTorch/TensorFlow)

Разработаем кастомные модели компьютерного зрения и классификации под ваши задачи. Автоматизируем контроль качества, распознавание объектов или скоринг клиентов.

ETA: 15-30 рабочих дней
MACHINE LEARNING •PYTORCH •TENSORFLOW •COMPUTER VISION •DEEP LEARNING •NEURAL NETWORKS •YOLO •РАЗРАБОТКА ML •

С какими проблемами вы столкнулись?

Ключевые узкие места и риски, с которыми сталкиваются компании до выстраивания надежной IT-архитектуры

Ручной контроль брака на производстве

Готовые API не распознают специфичные объекты

Нужна сложная рекомендательная система

Высокий ФОТ на рутинных задачах классификации

Техническое решение
инженерного уровня

Мы не просто настраиваем скрипты, мы проектируем устойчивую архитектуру. Используем собственные инструменты автоматизации и лучшие практики разработки.

Ключевые этапы и модули реализации

Обучение сверточных нейросетей (CNN/YOLO)
Разметка и аугментация датасетов
Оптимизация инференса (TensorRT/ONNX)
Деплой моделей на Edge-устройства или облако

Частые вопросы (FAQ)

Какая будет точность?

Зависит от датасета, обычно достигаем 95-99% после итераций обучения.

Нужны ли мощные сервера?

Для обучения — да, для работы (инференса) часто достаточно обычного CPU.