Инженерный стек и архитектура

Принципы проектирования высоконагруженных IT-систем, распределенных хранилищ данных и приватной ИИ-инфраструктуры в МАВАЛ System.

Высоконагруженный Backend (Go & Rust)

Отказ от тяжелых интерпретируемых монолитов в пользу компилируемых бинарных микросервисов. Это обеспечивает пропускную способность свыше 100 000 RPS на инстанс, время отклика p99 менее 1 мс и снижение расходов на серверную инфраструктуру до 70%.

AI & LLM-инфраструктура (Приватный контур)

Развертывание и дообучение открытых языковых моделей (DeepSeek, Llama 3) в изолированном контуре заказчика. Индексация корпоративных баз знаний через векторные базы данных (Qdrant, pgvector) и RAG-пайплайны для точных ответов без галлюцинаций и утечек данных.

Frontend & Edge производительность (Zero-JS)

Использование островной архитектуры Astro и реактивного движка Svelte 5. Страницы загружаются мгновенно с показателями 100/100 в Google PageSpeed, а глобальная Anycast CDN-сеть обеспечивает доставку контента с задержкой до 10 мс.

Базы данных и аналитика (PostgreSQL & ClickHouse)

Разделение транзакционной (OLTP) и аналитической (OLAP) нагрузки. PostgreSQL для надежных ACID-транзакций, ClickHouse для мгновенной обработки миллиардов кликов и событий, а также Redis Cluster для субмиллисекундного кэширования.

DevOps, Kubernetes и Zero Downtime

Автоматическое горизонтальное масштабирование сервисов в Kubernetes, декларативная инфраструктура через Terraform и автоматизированные CI/CD пайплайны. Обновления и деплой выполняются по схеме Rolling/Canary без прерывания обслуживания пользователей.

Безопасность, Zero-Trust и соответствие 152-ФЗ

Сквозное шифрование данных (TLS 1.3, AES-256), взаимная mTLS-аутентификация сервисов и хранение данных строго в аттестованных дата-центрах на территории РФ в полном соответствии с требованиями 152-ФЗ.

Экосистема корпоративных интеграций

Высокоскоростные интеграционные шлюзы с 1С:Предприятие, МойСклад, CRM-системами (Битрикс24, amoCRM), банковским эквайрингом, онлайн-кассами (54-ФЗ) и внешними API через очереди Apache Kafka и RabbitMQ.