Разработка решений на базе LLM и LangChain

Вдрим корпоративные LLM-системы с использованием RAG для работы с вашими данными. Вы получаете умного ассистента, который знает всю документацию компании и не галлюцинирует.

ETA: 10-20 рабочих дней
LLM •LANGCHAIN •OPENAI API •RAG •NLP •FINE-TUNING •GENERATIVE AI •НЕЙРОСЕТИ •

С какими проблемами вы столкнулись?

Ключевые узкие места и риски, с которыми сталкиваются компании до выстраивания надежной IT-архитектуры

Сотрудники тратят часы на поиск в базе знаний

Клиентская поддержка перегружена однотипными вопросами

Нужно анализировать гигабайты текстовых документов

Опасения за приватность данных в облаке

Техническое решение
инженерного уровня

Мы не просто настраиваем скрипты, мы проектируем устойчивую архитектуру. Используем собственные инструменты автоматизации и лучшие практики разработки.

Ключевые этапы и модули реализации

Построение RAG-пайплайнов (LangChain/LlamaIndex)
Развертывание векторных баз данных (Pinecone/Chroma)
Fine-tuning моделей под специфику бизнеса
Интеграция с локальными LLM (Llama 3/Mistral)

Частые вопросы (FAQ)

Данные уйдут в OpenAI?

Мы можем настроить работу через Azure Enterprise или локальные Open Source модели для приватности.

Как избежать выдуманных фактов?

Технология RAG заставляет модель отвечать строго по предоставленным контекстным документам.